SKU:AI-002-8G/AI-002-4G


































LLM-8850 Kit は、エッジAIおよび組み込みコンピューティング向けの高性能 AIアクセラレーターキットです。LLM-8850 Card(AIアクセラレーターカード)と LLM-8850 PiHat(アダプターボード)で構成されています。コアとなるアクセラレーターカード LLM-8850 Card は Axera AX8850 SoC をベースに、M.2 M-Key 2242 規格を採用。コンパクトなサイズながら最大 24 TOPS @ INT8 の演算能力を提供し、マルチモーダル大規模言語モデルの推論やビデオ解析などのAIアプリケーションを効率的に加速できます。また、マイクロターボファン + アルミニウム合金 CNCフィンによるアクティブ冷却システムを統合。基板上のECが温度・電流カーブに応じてファン速度をインテリジェントに制御することで、長時間のフル負荷動作や密閉筐体内でも高い冷却性能を維持し、サーマルスロットリングを防止します。付属の LLM-8850 PiHat アダプターボードは、2.54-40Pバス と USB Type-C PD 電源インターフェース を備え、PCIe 拡張 FPC 変換コネクタ を介して Raspberry Pi 5 と接続できます。これによりRaspberry Piプラットフォームで高いAI 演算能力を簡単に活用でき、コンパクトで効率的なエッジインテリジェントシステムを迅速に構築可能です。
| 仕様 | パラメータ |
|---|---|
| SoC | Axera AX8850 |
| CPU | 8コア Cortex‑A55 1.7 GHz |
| NPU | 24 TOPS @ INT8 |
| ビデオエンコーダー | 8 K @ 30 fps H.264/H.265 エンコード、スケーリング/クロッピング対応 |
| ビデオデコーダー | 8 K @ 30 fps H.264/H.265 デコード、16 チャンネル 1080P 並列デコード対応、スケーリング/クロッピング対応 |
| メモリ | 選択可能: 8GB 64‑bit LPDDR4x、4266 Mbps (4+4) / 4GB 64‑bit LPDDR4x、4266 Mbps (2+2) |
| ストレージ | 32Mbits QSPI NOR Flash (ブートローダーのみ) |
| フォームファクター | M.2 M-KEY 2242、PCIe 2.0 ×2 |
| 冷却 | マイクロターボファン + アルミニウム合金 CNC 一体型ヒートシンク、EC スマート温度制御 |
| 動作環境温度 | 0 ~ 60 °C |
| 室温フル負荷動作温度 | 70 °C |
| アダプターボード PD 給電 | USB PD3.0 100W プロトコル (DC 9V/12V/20V) |
| アダプターボード負荷容量 | Raspberry Pi 5 出力: DC 5V@4A、M.2 アクセラレーターカード出力: DC 3.3V@6A |
| LLM8850 Card 消費電力 | 7W @ 3.3V |
| 給電要件 | 9V@3A (27W) 以上 |
| 製品サイズ | LLM‑8850 Card:42.6 x 24.0 x 9.7mm LLM-8850 PiHat アダプターボード:65.0 x 58.0 x 12.7mm (LLM‑8850 Card 含む) |
| 製品重量 | AI-002-8G:31.9g AI-002-4G:30.8g |
| 梱包サイズ | 165.0 x 90.0 x 17.5mm |
| 梱包重量 | AI-002-8G:85.0g AI-002-4G:81.7g |
| オペレーティングシステム | サポート状況 |
|---|---|
| Ubuntu20.04 | ✅ |
| Ubuntu22.04 | ✅ |
| Ubuntu24.04 | ✅ |
| Debian12 | ✅ |
| Debian13 | ✅ |
| Windows10 | ✅ |
| Windows11 | ✅ |
| macOS | ❌ |
| WSL | ❌ |
| VMware | ❌ |
| VBox | ❌ |





