UnitV2

SKU:U078-D

説明

UnitV2は、M5Stack が発売した高効率 AI 認識モジュールで、Sigmstar SSD202D（デュアルコア Cortex-A7 1.2GHz プロセッサ内蔵）を採用し、128MB DDR3 メモリ、512MB NAND Flash、1080P カメラを搭載しています。Linux オペレーティングシステムを内蔵し、豊富なソフトウェア・ハードウェアリソースと開発ツールを統合し、ユーザーに箱から出してすぐに使える、シンプルで効率的な AI 開発体験を提供します。

注意事項

特徴

• Sigmstar SSD202D
• デュアルコア Cortex-A7 1.2GHz プロセッサ
• 128MB DDR3
• 512MB NAND Flash
• GC2145 1080P カラーセンサー
• 内蔵マイクロフォン
• Wi-Fi 2.4GHz

含まれるもの

• 1 x UnitV2
• 1 x 16GB microSD カード
• 1 x USB Type-C 接続ケーブル（50cm）
• 1 x スタンド
• 1 x クリップ

アプリケーション

• AI 認識機能開発
• 工業用ビジュアル認識・分類
• マシンビジョン学習

仕様

回路図

製品サイズ

ソフトウェア

クイックスタート

• UnitV2 は、M5Stack が開発した基本的な AI 認識サービスを内蔵し、顔認識、オブジェクトトラッキングなどの多様な認識機能を備え、迅速に AI 認識アプリケーションを構築できます。

• 全ての機能は即接続・即使用可能です。UnitV2 は有線 LAN カードを内蔵し、PC と Type-C ケーブルで接続すると自動的に UnitV2 とネットワーク接続が確立されます。また、Wi-Fi での接続とデバッグも可能で、高い自由度を持ちます。

• UART シリアル出力により、全ての認識内容は自動的にJSON形式でシリアル出力され、呼び出しが容易です。

• 内蔵認識機能使用チュートリアル

• V-TrainingオンラインAIモデル訓練サービス

• Jupyter Notebook開発チュートリアル/Example

• SSH接続 & WIFI設定

• ファームウェア更新チュートリアル

SDK

• UnitV2Framework

USB ドライバ

Windows10 の場合

• ドライバ ZIP をデスクトップに解凍 → デバイスマネージャーで未認識のデバイス（名前がUSB 10/100 LANまたはSR9900を含む）を選択 → 右クリックして「ドライバーの更新」→ 解凍したフォルダを指定 → 確認を押して、更新完了を待機します。

MacOS の場合

• ドライバ ZIP を解凍 → SR9900_v1.x.pkg ファイルをダブルクリックで開く → 指示に従って次へ進みインストール。（ZIP には詳細なインストールチュートリアル PDF が含まれています）

• インストール完了後、NIC が正常に動作しない場合は、ターミナルを開き、以下のコマンドで再有効化してください。

sudo ifconfig en10 down
sudo ifconfig en10 up

その他

M5Stack UnitV2とEdge Impulseを使った物体検出

M5Stack UnitV2とEdge Impulseを使った物体検出

M5Stack 製の最新 Linux AI スマートカメラ UnitV2 を使用し、模擬工業環境における不良品選別機能を構築します。

動画

UnitV2 内蔵機能 開封使用

UnitV2 アプリケーションシナリオ

製品比較

仕様	UnitV2	UnitV2-M12	UnitV2-USB
レンズ構成	標準焦点距離 (FOV 68°)	標準焦点距離 (FOV 85°) + 広角焦点距離 (FOV:150°)	レンズ非搭載、USB-A 汎用インターフェース、各種 UVC カメラ接続可能
CMOS	GC2145	GC2053	/