UnitV2-USB

SKU:U078-USB

説明

UnitV2-USBは、M5Stack が発売した高効率 AI 認識モジュールで、Sigmstar SSD202D（デュアルコア Cortex-A7 1.2GHz プロセッサ内蔵）を制御コアとして採用し、128MB DDR3 メモリと512MB NAND Flashを搭載しています。USB Type-A 汎用インターフェースを備え、各種UVC カメラを外付け可能で、Linuxオペレーティングシステムを内蔵し、豊富なソフトウェア・ハードウェアリソースと開発ツールを統合。ユーザーに箱から出してすぐ使える、シンプルで効率的な AI 開発体験を提供します。

特徴

• Sigmstar SSD202D
• デュアルコア Cortex-A7 1.2GHz プロセッサ
• 128MB DDR3
• 512MB NAND Flash
• USB-A 汎用インターフェース、各種 UVC カメラを外付け可能
• Wi-Fi 2.4GHz
• 開発方式:
  • 標準で 12 種類の汎用 AI 画像機能を搭載：QR コード、顔検出、ライン追従、モーション検出、形状マッチング、画像ストリーム、分類、カラー追跡、顔認識、対象追跡、形状検出、カスタム物体認識
  • Web オンラインプレビュー、UiFlow（シリアル JSON 形式での呼び出し）対応
  • Linux 環境（OpenCV、SSH、JupyterNotebook）

含まれるもの

• 1 x UnitV2-USB
• 1 x 16GB microSD カード
• 1 x USB Type-C 接続ケーブル（50cm）
• 1 x スタンド
• 1 x クリップ

アプリケーション

• AI 認識機能開発
• 工業用ビジュアル認識・分類
• マシンビジョン学習

仕様

製品サイズ

ソフトウェア

クイックスタート

• UnitV2 は、M5Stack が開発した基本的な AI 認識サービスを内蔵し、顔認識、オブジェクトトラッキングなどの多様な認識機能を備え、迅速に AI 認識アプリケーションを構築できます。

• 全機能は即接続・即使用可能。UnitV2 は有線 LAN カードを内蔵し、PC と Type-C ケーブルで接続するとネットワーク接続が自動的に確立されます。また、Wi-Fi 接続とデバッグも可能で高い自由度を備えます。

• UART シリアル出力により、全ての認識内容は自動的にJSON形式で送信され、容易に呼び出せます。

• 内蔵認識機能使用チュートリアル

• V-TrainingオンラインAIモデル訓練サービス

• Jupyter Notebook開発チュートリアル/Example

• SSH接続 & WIFI設定

• ファームウェア更新チュートリアル

SDK

• UnitV2Framework

USB ドライバ

Windows10 の場合

• ドライバ ZIP をデスクトップに解凍 → デバイスマネージャーで未認識のデバイス（名前がUSB 10/100 LANまたはSR9900を含む）を選択 → 右クリックして「ドライバーの更新」→ 解凍したフォルダを指定 → 確認を押し、更新完了を待ちます。

MacOS の場合

• ドライバ ZIP を解凍 → SR9900_v1.x.pkg ファイルをダブルクリックして開く → 指示に従って次へ進みインストール。（ZIP には詳細なインストールチュートリアル PDF が含まれています）

• インストール後、NIC が正常に動作しない場合は、ターミナルを開いて下記コマンドで再有効化してください。

sudo ifconfig en10 down
sudo ifconfig en10 up

その他

M5Stack UnitV2とEdge Impulseを使った物体検出

M5Stack UnitV2とEdge Impulseを使った物体検出

M5Stack 製の最新 Linux AI スマートカメラ UnitV2 を使用して、模擬工業環境における不良品選別機能を構築します。

動画

UnitV2 内蔵機能 開封使用

UnitV2 アプリケーションシナリオ

製品比較

仕様	UnitV2	UnitV2-M12	UnitV2-USB
レンズ構成	標準焦点距離 (FOV 68°)	標準焦点距離 (FOV 85°) + 広角焦点距離 (FOV:150°)	レンズ非搭載、USB-A 汎用インターフェース、各種 UVC カメラ接続可能
CMOS	GC2145	GC2053	/