UnitV2-M12

SKU:U078-M12

説明

UnitV2-M12 は、M5Stack が開発した高効率な AI 認識モジュールで、Sigmstar SSD202D（デュアルコア Cortex-A7 1.2GHz プロセッサ 内蔵）を搭載しています。128MB-DDR3 メモリ、512MB NAND Flash、1080P カメラを搭載。1x 標準焦点距離（FOV:85°） + 1x 広角魚眼レンズ（FOV:150°） の 2 つの M12 汎用規格レンズを装備し、手動で焦点調整が可能です。Linux オペレーティングシステムを内蔵し、豊富なハードウェアリソースや開発ツールを統合。ユーザーにすぐに使える、シンプルかつ効率的な AI 開発体験を提供します。

特徴

Sigmstar SSD202D
デュアルコア Cortex-A7 1.2GHz プロセッサ
128MB DDR3
512MB NAND Flash
GC2053 1080P カラーセンサー
デュアルレンズ搭載：標準焦点距離 (FOV:85°) + 広角魚眼レンズ (FOV:150°)
内蔵マイク
Wi-Fi 2.4GHz
開発方法:
- 標準搭載された 12 種類の一般的な AI 画像機能: QR コード、顔検出、ライン追跡、動体検出、形状マッチング、画像ストリーミング、分類、カラー追跡、顔認識、ターゲット追跡、形状検出、カスタムオブジェクト認識
- Web オンラインプレビュー、UiFlow（シリアルポート JSON 形式呼び出し用）に対応
- Linux 環境（OpenCV、SSH、Jupyter Notebook）

含まれるもの

1 x UnitV2-M12
1 x 16GB microSD カード
1 x USB Type-C 接続ケーブル（50cm）
1 x スタンド
1 x クリップ
1 x 標準焦点距離レンズ（FOV:85°）
1 x 広角魚眼レンズ（FOV:150°）

アプリケーション

AI 識別機能開発
産業用ビジョン識別・分類
マシンビジョン学習

仕様

仕様	パラメータ
Sigmstar SSD202D	デュアル Cortex-A7 1.2GHz プロセッサ
Flash	512MB NAND
RAM	128MB-DDR3
カメラ	GC2053 1080P カラーセンサー
レンズ	1x 標準焦点距離 (FOV:85°) + 1x 広角魚眼レンズ (FOV:150°)
入力電圧	5V@500mA
ハードウェア周辺機器	USB Type-C x1、UART x1、TF カード x1、ボタン x1、マイク x1、内蔵アクティブ冷却ファン x1
インジケータ	赤、白
Wi-Fi	150Mbps 2.4GHz 802.11 b/g/n
イーサネットカード	SR9900
製品サイズ (レンズ含む)	48.0 x 24.0 x 32.0mm
製品重量	26.5g
梱包サイズ	147.0 x 45.0 x 39.0mm
梱包重量	77.9g

回路図

製品サイズ

ソフトウェア

クイックスタート

UnitV2 には M5Stack が開発した基礎 AI 認識サービスが内蔵されており、顔認識やオブジェクト追跡など多種の機能を利用して、AI 認識アプリケーションを素早く構築可能です。
すべての機能は即座に利用可能。UnitV2 には有線 LAN カードが内蔵されており、Type-C ポートで PC と接続することで自動的にネットワーク接続を確立します。また Wi-Fi での接続・デバッグにも対応し、高い自由度を持ちます。
UART シリアルポート出力により、すべての認識結果がJSON形式で自動的に送出され、呼び出しが容易です。
内蔵認識機能使用チュートリアル
V-Training オンラインAIモデル訓練サービス
Jupyter Notebook 開発チュートリアル/Example
SSH 接続 & WIFI 設定
ファームウェア更新チュートリアル

SDK

UnitV2Framework

USB ドライバ

ドライバ名	ダウンロードリンク
SR9900_Windows	Download
SR9900_MacOS	Download

For Windows10

ドライバの ZIP ファイルをデスクトップに解凍 → デバイスマネージャーで未認識デバイス（USB 10/100 LAN または SR9900 を含む名称）を選択 → 右クリックでカスタム更新を選択 → 解凍先フォルダを選択 → 確認をクリックし更新完了を待つ。

For MacOS

ドライバ ZIP を解凍 → SR9900_v1.x.pkg ファイルをダブルクリックして開く → 指示に従ってインストールを進める。（ZIP 内に詳細な手順 PDF を同梱）
インストール完了後、NIC が正常に有効化されない場合は、ターミナルで以下のコマンドを実行。

sudo ifconfig en10 down
sudo ifconfig en10 up

その他

M5Stack UnitV2とEdge Impulseを使った物体検出

M5Stack 製の最新 Linux AI スマートカメラ UnitV2 を使って、模擬産業応用シナリオでの不良品選別機能を実装。

動画

UnitV2 内蔵機能開封＆使用

UnitV2 アプリケーションシナリオ

製品比較

仕様	UnitV2	UnitV2-M12	UnitV2-USB
レンズ構成	標準焦点距離 (FOV 68°)	標準焦点距離 (FOV 85°) + 広角焦点距離 (FOV:150°)	レンズ非搭載、USB-A 汎用インターフェース、各種 UVC カメラ接続可能
CMOS	GC2145	GC2053	/