Yolo11

介绍

YOLOv11 是一种最先进的目标检测模型，基于 YOLO（You Only Look Once）架构构建。它设计目标是速度快且高效，同时保持对图像和视频中物体的高准确检测能力。

可用的 NPU 模型

yolo11n

支持平台：LLM630 计算套件、Module LLM 和 Module LLM 套件

• 该模型支持高准确度和高速的目标检测任务。

安装

apt install llm-model-yolo11n

• 下载 llm-model-yolo11n

yolo11n-seg

支持平台：LLM630 计算套件、Module LLM 和 Module LLM 套件

• 该模型支持目标检测和分割任务，提供物体边界的详细信息。

安装

apt install llm-model-yolo11n-seg

• 下载 llm-model-yolo11n-seg

yolo11n-pose

支持平台：LLM630 计算套件、Module LLM 和 Module LLM 套件

• 该模型支持目标检测和姿态估计任务，能够识别图像中的人体姿态。

安装

apt install llm-model-yolo11n-pose

• 下载 llm-model-yolo11n-pose

yolo11n-hand-pose

支持平台：LLM630 计算套件、Module LLM 和 Module LLM 套件

• 该模型支持手部姿态检测任务，提供手部位置和动作的详细信息。

安装

apt install llm-model-yolo11n-hand-pose

• 下载 llm-model-yolo11n-hand-pose