StackFlow AI プラットフォーム
pyaxengine
で実行する簡単なプロジェクト例を紹介します。LLM630 Compute Kit - 設定 チュートリアルを参照し、ネットワーク設定やファイル転送方法を学び、デバイスの IP アドレスを取得してください。
以下から LLM630 Compute Kit 用 Jupyter Notebook プロジェクトの ZIP ファイルをダウンロードし、展開してください。
Software Version | Download Link |
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llm630_compute_kit_jupyter_project_for_yolo11s_v1.0 | Download |
同一ネットワーク内の PC からデバイスの IP アドレス(デフォルトポート:8888)にアクセスして Jupyter Notebook のウェブページを開きます。
http://{IP}:8888
Upload
をクリックしてプロジェクトファイルをワークスペースにアップロードし、ファイルをダブルクリックして開きます。
プロジェクトファイルの指示に従い、コードブロックを順に実行して pyaxengine
を使った Yolo11n モデルの物体検出を体験してください。