DEIMv2

モデルを手動でダウンロードし、raspberrypi5 にアップロードするか、以下のコマンドでモデルリポジトリをクローンします。

ヒント

git lfs がインストールされていない場合は、まず git lfs インストール手順を参照してインストールしてください。

git clone https://huggingface.co/AXERA-TECH/DEIMv2

ファイル説明：

m5stack@raspberrypi:~/rsp/DEIMv2 $ ls -lh
total 19M
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 8.9K Nov 10 10:11 axmodel_inf.py
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack    0 Nov 10 10:11 config.json
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack  18M Nov 10 10:11 deimv2_dinov3_s_coco.axmodel
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack  87K Nov 10 10:11 onboard_result.jpg
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 261K Nov 10 10:11 people.jpg
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack  888 Nov 10 10:11 README.md

仮想環境を作成します

python -m venv deim

仮想環境を有効化します

source deim/bin/activate

依存パッケージをインストールします

pip install https://github.com/AXERA-TECH/pyaxengine/releases/download/0.1.3.rc2/axengine-0.1.3-py3-none-any.whl
pip install opencv-python torch torchvision

実行します

python3 axmodel_inf.py --axmodel deimv2_dinov3_s_coco.axmodel --input people.jpg -ms n

実行結果：

(deim) m5stack@raspberrypi:~/rsp/DEIMv2 $ python3 axmodel_inf.py --axmodel deimv2_dinov3_s_coco.axmodel --input people.jpg -ms n
[INFO] Available providers:  ['AXCLRTExecutionProvider']
[INFO] Using provider: AXCLRTExecutionProvider
[INFO] SOC Name: AX650N
[INFO] VNPU type: VNPUType.DISABLED
[INFO] Compiler version: 4.2 8a28aa57
Image processing complete. Result saved as 'result.jpg'. 

元画像：

出力結果：

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