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Jupyter Notebook

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LLM630 Compute Kit默认集成了 Jupyter Notebook , 便于用户学习和开发。本教程将提供一个简易的案例工程, 带你体验使用pyaxengine推理Yolo11n模型实现目标检测的过程。

1.准备工作

  • 参考 LLM630 Compute Kit - Config 教程, 学习如何为LLM630 Compute Kit配置网络与文件传输, 并获取设备IP地址。

  • 下载下方LLM630 Compute Kit Jupyter Notebook 案例工程压缩包, 将其解压。

软件版本 下载链接
llm630_compute_kit_jupyter_project_for_yolo11s_v1.0 Download

2.访问Jupyter Notebook

同一网段下的PC可通过设备IP访问Jupyter Notebook Web页面(默认端口:8888)。

http://{IP}:8888

点击Upload将案例工程文件导入到工作区, 双击打开工程文件。

3.测试运行

网络
本案例在执行的过程中需要通过网络进行一些依赖包安装包, 因此要求设备具备正常网络通信条件。

根据工程文件提示,逐步执行代码块,体验使用pyaxengine推理Yolo11n模型实现目标检测。

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