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RIFE
RIFE 是一种基于深度学习的实时视频插帧模型，能够高效预测中间帧以提升视频帧率，广泛应用于视频流畅化与动画制作等领域。
- 手动下载模型 并上传到 raspberrypi5，或者通过以下命令拉取模型仓库。
提示
如果没有安装 git lfs，先参考git lfs 安装说明进行安装。
git clone https://huggingface.co/AXERA-TECH/RIFE.axera文件说明：
m5stack@raspberrypi:~/rsp/RIFE.axera $ ls -lh
total 52K
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 1.1K Sep 29 14:28 build_config.json
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 0 Sep 29 14:28 config.json
drwxrwxr-x 2 m5stack m5stack 4.0K Sep 29 14:28 model
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 6.9K Sep 29 14:28 ms_ssim.py
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 1.8K Sep 29 14:28 README.md
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 88 Sep 29 14:28 requirements.txt
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 9.2K Sep 29 14:28 run_axmodel.py
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 9.2K Sep 29 14:28 run_onnx.py
drwxrwxr-x 2 m5stack m5stack 4.0K Sep 29 14:28 video- 创建虚拟环境
python -m venv rife- 激活虚拟环境
source rife/bin/activate- 安装依赖包
pip install https://github.com/AXERA-TECH/pyaxengine/releases/download/0.1.3.rc2/axengine-0.1.3-py3-none-any.whl
pip install -r requirements.txt- 运行
python3 run_axmodel.py --model ./model/rife_x2_720p.axmodel --video ./video/demo.mp4运行结果：
(rife) m5stack@raspberrypi:~/rsp/RIFE.axera $ python3 run_axmodel.py --model ./model/rife_x2_720p.axmodel --video ./video/demo.mp4
[INFO] Available providers: ['AXCLRTExecutionProvider']
[INFO] Using provider: AXCLRTExecutionProvider
[INFO] SOC Name: AX650N
[INFO] VNPU type: VNPUType.DISABLED
[INFO] Compiler version: 4.2 77cdc0c2
./video/demo.mp4, 128.0 frames in total, 25.0FPS to 50.0FPS
The audio will be merged after interpolation process
99%|██████████████████████████████████████▋| 127/128.0 [02:45<00:01, 1.30s/it]