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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GPTQ-Int4
- モデルをクリックしてダウンロード し、raspberrypi5 にアップロードします。
ファイル説明
m5stack@raspberrypi:~/rsp/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GPTQ-Int4$ ls -lh
total 2.9M
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 0 Aug 12 10:56 config.json
drwxrwxr-x 2 m5stack m5stack 4.0K Aug 12 11:00 deepseek-r1-1.5b-gptq-int4-ax650
drwxrwxr-x 2 m5stack m5stack 4.0K Aug 12 10:56 deepseek-r1_tokenizer
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 4.2K Aug 12 10:56 deepseek-r1_tokenizer.py
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 976K Aug 12 10:58 main_axcl_aarch64
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 999K Aug 12 10:58 main_axcl_x86
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 932K Aug 12 10:58 main_prefill
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 277 Aug 12 10:56 post_config.json
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 7.4K Aug 12 10:56 README.md
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 533 Aug 12 10:56 run_deepseek-r1_1.5b_gptq_int4_ax650.sh
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 538 Aug 12 10:56 run_deepseek-r1_1.5b_gptq_int4_axcl_aarch64.sh
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 534 Aug 12 10:56 run_deepseek-r1_1.5b_gptq_int4_axcl_x86.sh- 仮想環境を作成
python -m venv deepseek- 仮想環境を有効化
source deepseek/bin/activate- 依存パッケージをインストール
pip install transformers jinja2- tokenizer パーサーを起動
python deepseek-r1_tokenizer.py --port 12345- tokenizer サービスを実行、Host IP はデフォルトで
localhost、ポート番号を12345に設定、実行後の情報は以下の通り：
(deepseek) m5stack@raspberrypi:~/rsp/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GPTQ-Int4 $ python deepseek-r1_tokenizer.py --port 12345
None of PyTorch, TensorFlow >= 2.0, or Flax have been found. Models won't be available and only tokenizers, configuration and file/data utilities can be used.
151646 <｜begin▁of▁sentence｜> 151643 <｜end▁of▁sentence｜>
<｜begin▁of▁sentence｜>You are DeepSeek-R1, You are a helpful assistant.<｜User｜>hello world<｜Assistant｜>
[151646, 151646, 2610, 525, 18183, 39350, 10911, 16, 11, 1446, 525, 264, 10950, 17847, 13, 151644, 14990, 1879, 151645]
http://localhost:12345ヒント
以下の操作は新しい raspberrypi のターミナルを開いて実行してください
- 実行権限を設定
chmod +x main_axcl_aarch64 run_deepseek-r1_1.5b_gptq_int4_axcl_aarch64.sh- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B モデル推論サービスを起動
./run_deepseek-r1_1.5b_gptq_int4_axcl_aarch64.sh起動成功後の情報は以下の通り：
m5stack@raspberrypi:~/rsp/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GPTQ-Int4$ ./run_deepseek-r1_1.5b_gptq_int4_axcl_aarch64.sh
build time: Feb 13 2025 15:44:57
[I][ Init][ 111]: LLM init start
bos_id: 151646, eos_id: 151643
3% | ██ | 1 / 31 [0.00s<0.09s, 333.33 count/s] tokenizer init
100% | ████████████████████████████████ | 31 / 31 [28.78s<28.78s, 1.08 count/s] init post axmodel ok
[I][ Init][ 226]: max_token_len : 1023
[I][ Init][ 231]: kv_cache_size : 256, kv_cache_num: 1023
[I][ load_config][ 282]: load config:
{
"enable_repetition_penalty": false,
"enable_temperature": true,
"enable_top_k_sampling": true,
"enable_top_p_sampling": false,
"penalty_window": 20,
"repetition_penalty": 1.2,
"temperature": 0.9,
"top_k": 10,
"top_p": 0.8
}
[I][ Init][ 288]: LLM init ok
Type "q" to exit, Ctrl+c to stop current running
>> hello
Hello! I'm DeepSeek-R1, an AI assistant ready to help you with any questions or tasks you may have. How can I assist you today?
[N][ Run][ 610]: hit eos,avg 13.29 token/s
>>| モデル | 量子化方式 | tftt (ms) | token/s |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GPTQ-Int4 | w4a16 | - | 13.29 |