Real-ESRGAN

Real-ESRGAN は、ディープラーニングに基づく画像超解像モデルで、低解像度画像の細部を復元しながら効果的にノイズを除去でき、画像や動画の高精細化処理に広く利用されています。

モデルを手動でダウンロードし、raspberrypi5 にアップロードするか、以下のコマンドでモデルリポジトリを取得します。

ヒント

git lfs がインストールされていない場合は、先に git lfs インストール手順を参照してインストールしてください。

git clone https://huggingface.co/AXERA-TECH/Real-ESRGAN

ファイル説明：

m5stack@raspberrypi:~/rsp/Real-ESRGAN $ ls -lh
total 428K
drwxrwxr-x 2 m5stack m5stack 4.0K Aug 13 09:12 ax630c
drwxrwxr-x 2 m5stack m5stack 4.0K Aug 13 09:12 ax650
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack    0 Aug 13 09:11 config.json
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 2.9K Aug 13 09:11 main.py
drwxrwxr-x 2 m5stack m5stack 4.0K Aug 13 09:12 onnx
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 387K Aug 13 09:12 output_test_256.jpg
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 3.9K Aug 13 09:11 README.md
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack  19K Aug 13 09:11 test_256.jpeg

仮想環境を作成

python -m venv esrgan

仮想環境をアクティベート

source esrgan/bin/activate

依存パッケージをインストール

pip install https://github.com/AXERA-TECH/pyaxengine/releases/download/0.1.3.rc1/axengine-0.1.3-py3-none-any.whl
pip install argparse numpy opencv-python

実行

python3 main.py --input test_256.jpeg --output test_256_20e.jpeg --model ax650/realesrgan-x4-256.axmodel

実行結果：

(esrgan) m5stack@raspberrypi:~/rsp/Real-ESRGAN $ python3 main.py --input test_256.jpeg --output test_256_20e.jpeg --model ax650/realesrgan-x4-256.axmodel
[INFO] Available providers:  ['AXCLRTExecutionProvider']
[INFO] Using provider: AXCLRTExecutionProvider
[INFO] SOC Name: AX650N
[INFO] VNPU type: VNPUType.DISABLED
[INFO] Compiler version: 3.4 3dfd5692
input.1 [1, 256, 256, 3] uint8
1895 [1, 1024, 1024, 3] float32
Original Image Shape: (243, 243, 3)
Preprocessed Image Shape: (1, 256, 256, 3)
Inference Time: 454.03 ms
Output Shape: (1, 1024, 1024, 3)
Final Output Image Shape: (1024, 1024, 3)

元画像：

出力：

Next Overview

Linux PC

CM4Stack

CoreMP135

AI Accelerator Card

LLM-8850 Card

Quick Start

Vision Models

Large Language Models

Multimodal Models

Audio Models

Generative Models

Advanced Usage

LLM

リアルタイム音声アシスタント

OpenAI ボイスアシスタント

XiaoZhi ボイスアシスタント

XiaoLing ボイスアシスタント

AtomS3R-M12 Volcengine Kit

オフライン音声認識

Unit ASR

Home Assistant

Home Assistant OS

ESPHome

Industrial Control

StamPLC

IoT Measuring Instruments

Air Quality

Module13.2 PPS

VAMeter

T-Lite

Ezdata

Ethernet Camera

PoECAM

Wi-Fi Camera

TimerCAM

Unit CamS3/-5MP

AI Camera

UnitV2

M5StickV/UnitV

LoRa & LoRaWAN

TTN (The Things Network)

Meshtastic

Motor Control

Unit Roller485/CAN

Develop Tools

Hobby Kit

ファームウェアの初期化