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SuperResolution

SuperResolution は、ディープラーニングやその他のアルゴリズムによって低解像度画像を高解像度画像に変換するモデルで、画像の細部や視覚的品質を向上させるために使用されます。

  1. モデルを手動でダウンロード して raspberrypi5 にアップロードするか、以下のコマンドでモデルリポジトリを取得します。
    ?> ヒント | git lfs がインストールされていない場合は、先にgit lfs インストール手順を参照してインストールしてください。
    git clone https://huggingface.co/AXERA-TECH/SuperResolution

ファイル説明:

m5stack@raspberrypi:~/rsp/SuperResolution $ ls -lh
total 20K
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 3.8K Sep  4 18:49 config.json
drwxrwxr-x 4 m5stack m5stack 4.0K Sep  4 18:49 model_convert
drwxrwxr-x 5 m5stack m5stack 4.0K Sep  4 19:12 python
-rw-rw-r-- 1 m5stack m5stack 2.3K Sep  4 18:49 README.md
drwxrwxr-x 2 m5stack m5stack 4.0K Sep  4 19:03 video
  1. 仮想環境を作成
    python -m venv sr
  2. 仮想環境を有効化
    source sr/bin/activate
  3. 依存パッケージをインストール
    pip install https://github.com/AXERA-TECH/pyaxengine/releases/download/0.1.3.rc1/axengine-0.1.3-py3-none-any.whl
    pip install  opencv-python torch torchvision tqdm scikit-image
  4. 実行
    python python/run_axmodel.py --model model_convert/axmodel/edsr_baseline_x2_1.axmodel --dir_demo video/test_1920x1080.mp4
    実行結果:
    (sr) m5stack@raspberrypi:~/rsp/SuperResolution $ python python/run_axmodel.py --model model_convert/axmodel/edsr_baseline_x2_1.axmodel --dir_demo video/test_1920x1080.mp4 
    [INFO] Available providers:  ['AXCLRTExecutionProvider']
    [INFO] Using provider: AXCLRTExecutionProvider
    [INFO] SOC Name: AX650N
    [INFO] VNPU type: VNPUType.DISABLED
    [INFO] Compiler version: 4.2 6bff2f67
    100%|█████████████████████████████████████████| 267/267 [06:21<00:00,  1.43s/it]
    Total time: 275.618 seconds for 267 frames
    Average time: 1.032 seconds for each frame
    元動画のスクリーンショット: 出力動画のスクリーンショット:
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